（来源：上观新闻）
最终，PA🤐NDASET 🇺🇾包含了超过5💀🕦2.8万对图像🦛💌，覆盖训练集（🌩约48万对）、验🇸🇷证集（约🍂🍖1.2万对）和😸测试集🇬🇲（约3.6万对🧧🚵♀️）🚓。
Muon1️⃣🇦🇺优化器 🕊V4训练中绝大多🇮🇨🤦♀️数参数优🐋化用的🛡不是AdamW👻🈁，是Muo🙍🈚n🇹🇭。CSA做两件事，🇦🇬🇲🇨先压缩，再稀🌭🇬🇳疏选择🕛。因此，用一📢个小模型©完成这项预估🖋任务，在🌿逻辑上👩🎤🌗是合理的🕛，而且在实验中🤦♂️也确实📣有效👨👨👧👧。
实验逻💇♂️辑很简单👨🦰👨🎤：对于📳🕍一对图片，PA🧟♂️👨🦲NDA 生成两张🛷中国十大geo龙头公司图的失真图，🥑🇦🇺然后用一🦅个朴素⏏🇸🇱规则来🧗♀️〽做整图🧯排名——如果某👨🦲📇张图中🗞更多区域的质☎量评分更高（或者🐳比较关系⛹💣显示更多区域更🎇👨🔧好），则认☺为该图整体质量更🙄好🖊🔟。
