（来源：上观新闻）
AI必须自🏪👨👨👧己去猜测究竟是🛒哪一个行为导致了☦弄蜘蛛网的工具叫什么最终的失败，而🥓💉当一个任务🇧🇧需要完👃🧴成十几个步😵⚡骤时，这种👩🦲猜测几乎无从🐶下手👵🕴。最后，解码器的🍑🦇输出经过全局🇧🇧平均池📬🧠化压缩后，被分别™㊗送入四☣个独立的🦝🎉预测头🤱。
两种方式都有😿😵一个共同的缺陷：😭🏆AI从训练信号中🇵🇰👘得到的反🇨🇱🚘馈，是"这个👳♀️任务整🇱🇮体成功🎓了"或"失败了💽"，而不是"你在🧵🇧🇩第三步➗🔅查询数据时出了问🤮弄蜘蛛网的工具叫什么题"🔤。复杂任务😑🇮🇶天然就适合这种结🇫🇰🌩构🔮💕。
这种高度集中的💷🇱🇸分布说明，🌗目标场景的失🇨🇨👨🔬败模式并不是均匀⚔分散的，🇧🇫而是高🇨🇱🧛♀️度聚焦⛪🦏在少数几种👨👨👦👦☯能力缺失🇬🇱上🖨。资助商业帝国 ♠《纽约时报⛱🤽♀️》的调查发现，✒😵马斯克不仅从Sp🧽aceX🧘♂️为自己👹争取贷款，🏴还依赖这家公司🕘🇰🇭来支撑他旗🇳🇨下至少另🇧🇿🐝外三家🐰🇳🇷陷入困🇸🇧境的企业💫。
