（来源：上观新闻）
在规模上，TPU👨🏫 8t最多🖊可将960🐅🔲0块芯🍲片组合为🛡单一超级计算节🕺🔐点（su☀🕝perpod）🕵️♀️🇰🇷，并通过⛹️♀️JAX🤦♂️💆与Pathway🔌🇩🇬s框架将🍁🧶分布式🇼🇸〰训练扩展🌕📉至单一集群超🎪过100万🔦块TPU芯片♍。好处是，它让信息🆎🏮完整、可💒🏣追溯，但用户使🕸☄用越久，记👢🥒忆规模越膨🔵🤴胀，不准确、🎎😽不相干的数据噪🛳🤴声也就🉑越多，🐱🥴调用时的Tok👅en消耗量也随之🇩🇪飙升，检🇸🇷索精度、响应速度🐦👩也会受😲到影响👨🦲。
当然，PANDA💩只专注于生成⏮结构化的失🧭真图，不具备大🎪🌇模型的通用🤕对话能力🤤。因此，他们开始😯转向博通所擅长⏱🦡的应用特定集🤖成电路（ASI🇧🇩C）😙🌝。这背后的👩🎓🇳🇪原因有两个🇨🇴权威域名。论文中，De▶权威域名epSeek🔨表示： D🇵🇳eepS🏥↪eek-V4⛹️♀️-Pro-M⚾ax在😴🍯标准推理👩👩👦🧷benc🇦🇸💳hmark上优于🇧🇮GPT-5.🥠🍂2和Gem🎡ini-3.🇻🇳🧣0-Pr🎈🎨o，但略落后🐔于GPT-5💆🦄.4和🎧Gemini-🇮🇶3.1-Pro⚖。
