（来源：上观新闻）
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研究团队还测试了🇽🇰两个基线方法作🎟为参照：线性探👔针（在 DI🇪🇸🐚NOv2 特征上🎳🌐直接套➗一层线性分类↔器）和注意力探🛀⛄针（在 🕛🇳🇷DINOv2 特☯🇦🇮征上套🦏一个带交叉🏵注意力的 Tra😻💂♀️nsfo🏣👩⚖️rmer🛏😷 模块）🍝🚙。每个节点记录👷♀️了该区域☢🥝的失真类型👩❤️💋👩（比如是模糊、🇭🇰噪点、🍃❇过度压缩🌼还是过🐪度锐化🎙🏍），失真严重程🇲🇷🏓度（轻微、中等、👖严重或🇵🇾无失真），以及🌋一个0到1之间的🔉🇲🇿质量评分🕵💓。
Sur🐜esh 🈵Kris🇬🇦🥒hna 对此🎠表示赞同🐮🙍♂️，并补充说，随🇬🇫着智能体🐾系统处理更🌪😰复杂的设计，D♻🅰esi👯♂️gn 👨👨👦👦Conduc🇳🇬tor 的蛮力方🇯🇴法可能会变得🆒效率低💚🐦下🧱。摩根士丹利预测☎，随着🕺核心零🚨🇽🇰部件的🎿持续迭代和产业链🐀的逐步成熟，💩➰人形机器人🏣✌的价格正从动🥵🎸辄数十万🌴美元的实验室👩🚀🏃♀️样品，一🔭步步向大众市场🧒⛱靠拢🦖。
