（来源：上观新闻）
不只 🙂📝Kimi 自家🍽🤬的虾，自己在本🥃地或云上部署的🌅❕ OpenC👩🍳🌬law📼🇯🇴 关联账🇹🇯🕢号之后也能拉😩🏀进来✡。其中最主要的🏝🇫🇰是需要极高的功能👱测试覆盖率——也🇹🇯就是说，需要进🇷🇸🙇行测试🙄5️⃣以确保🇰🇮设备在运行中不存👨🚒在任何“缺陷”，🦉📛并且置信🤣🕌度非常高🇬🇾。
每个区域的质🇸🇮量评分，通💞📖过计算失真后的区🚍📁域与原始干🇺🇸净区域之间的 🐛TOPIQ（一种💔基于语义的全参⏳🎇考图像质量评🈵🦕估指标🔹）得分来👨👧确定，分值范😢😗围在0🦐👮到1之间🌨🛎，1代表与原图完👨🍳✋全一致⏳，0代表严重退👹化🖕。AI必➰🕌须在这种模🇬🇦糊的反馈中🥂🧹做出合理的🇶🇦🚴判断🚯🧸。
电子设计😮🖖自动化 (ED👩✈️🇭🇷A) 工具也具有🧁高度可配置性，🆔❌需要相当丰富🤴🕸的专业知识才能操🎴作得当，🚤从而为设计⚽带来良好的🏃♀️🗄最终结果🔞⛏。实验逻辑🍲很简单🈁：对于🚝👥一对图片，PAN🇸🇷💢DA 生成两张😇⛔图的失真🤹♂️🇸🇬图，然后🗜用一个朴素规🥏则来做整图排名🛬——如果某张图🍆🕢中更多区域的质💕🚙量评分🇧🇼🛒更高（或者比🧟♂️较关系显示🥖更多区域更好）🍝，则认为该图整🎩体质量更好🛁。
