（来源：上观新闻）
谷歌将AI芯片战🍬略推向新阶段🦡。那时候🇻🇬🎂大家都在卷硬件💻🇸🇩参数，🍅🙊比屏幕、比🚘摄像头、比续🌾3️⃣航🚇。这种"回归均值"🔀的行为实际🛍上对训练是有益⏰的——它不会因✳🈺为过于自信或🏭过于悲观而🇭🇷👀sem优化师是做什么的产生扭曲的训练↘信号，而是始终保🧧持一种🥠🇩🇬适度的👩🦲不确定🇹🇴🤑性，让⚜真正的"🥟🛹超常发挥"和"出🚈🏚乎意料的失🌬误"都🏴能产生足❤👩够强的纠正💉sem优化师是做什么的信号⛵😎。
谁都想挖掘♻“超级个体”🎇并与之绑定⏸🗓，生怕被甩下🇲🇩🇹🇦。目前让🇪🇸💆♂️大模型学会解题，🇧🇫主流方法叫做😔PPO🇸🇪（近端策⛪✍略优化）🤽♀️。Kimi 这个🥛👨👨👧👦 Cl🐲aw 群组🇱🇰🌒，大概是🏁🙁这件事的💥▫一个很小的开🇧🇴端🔸。压缩率m🤔🤼♂️’=128，🥫🕑每128个t🍕oken压🦑🔴成一个🕷。
