（来源：上观新闻）
与此同时，“人脸🚤买卖”爆火，顶⏸流们却沦为了免😡费打工人👑🦡。以最简单的 E🕵asy🇮🇶 级别为例，🏳PANDA 在☠🍜区域比较任务上的🙇♀️准确率🦴🙎♂️达到了58🇩🇿👭%，而🔚🇰🇬开源的🥞🇿🇼蒸馏专🔡💓项模型 De😡pict🔉QA 只能在🦌⏹用 P☔ANDA🚷🔨SET 额外训练🌷🇫🇲后才达到4🇵🇫✊9%，如果不额🍗🐄外训练则根本无🔈✨法完成🕕这项任务🇻🇦。
这种探索工作🇸🇽♥是浪费的🏧，不必要地消耗🎮了令牌，而如🤖果模型对架构和🔸☠工程有🔙更深入的理解，🇿🇲这些浪费是🦉可以避免的🚻。研究团🤟队将A🐜🍑I科学家与非层🥌级化的简🤛单代理（在Pa😖🗄perBench🧞♂️🥦上对应B🐮asic🇲🇬Agen🇧🇩😗t，在MLE🐕🏚-Bench 🐣1️⃣Lite💇🇵🇼上对应AID🍈🏍E）进行🌑🐎比较，发现即使是💊去掉文件🍰即通道机✊制的"残缺🏗🎟版"AI科学😢家，在🌀如何预防蜘蛛爬到床上PaperBe⛴🐒nch上仍比🤣BasicAg🙊ent高出4🕘😜.74分，🧘♀️在MLE-🕸🚰Bench Li🔃te上的"高于中🗡🎂位数率"和任意奖🇪🇸牌率也分别高出🇱🇦22.73和9.🇳🇪09个百分点👨。
