（来源：上观新闻）
比如一张🆎图里，🗼天空有雾霾，人物🍶👩🦱有噪点，背景有压🇨🇽缩失真🎶，系统需🚌⚗要逐区域识别不同🐏😮的失真🤠类型🌔。这说明😝😎预测题目难度所需🌠的能力，远比解🎎🚵♀️题能力更容🙈☘易学习🧩。
如果这道题答🇴🇲对了，每一步🇧🇹都受到同等强度◀的鼓励；🔃🚪如果答错了🔮，每一步都🤳🚫受到同等强度的惩👩🦰✴罚🧞♂️。TRA🇰🇪📈CE就是🦗🐭这样一位自动化🏅的"AI辅🗽🇨🇱导老师⬇🆖"，整个🍎过程分为四🍸个步骤⏳🦴。
尽管Herme🔏s尝试通过抽象和🎎♻筛选提升效率👥，但这一🌕💺过程并🛶🚫非总是有效🇵🇰🍢。第三是👺 Kimi Cl🛤aw 的群组🗯🚿功能🇦🇺🌰。作为参考，👌这大致相😱🤥当于 2011 ☺🎙年中期的 Int🏘el Celer👩👧👦on SU230🏭🦃0（运行频率为 👶🇦🇲1.2 GHz🕺）☑🌎。
