（来源：上观新闻）
出爆款，让😑作品被更多🌚人看见，是🐑很多内容行😹业从业者的追求🚓，与之相悖的🇨🇼是，AI剧作不🇲🇾🇬🇫太指望出爆款🤢🇸🇬。与之相💀👩🚀比，GEPA（🐬👩🎤一种通过优化提示⚜词来植入能力描述🇲🇻的方法）在超过4🇰🇷⛅种能力之后就👉🚂陷入了停滞，无🐶🏗论再描述🇬🇫⏹多少种能力，🇪🇹👩👩👧👧效果不再提升🍊👨👦👦。
它的设计↗😛思路，很像🇬🇾🚣当年苹果M1芯👨🎓片的统一内📲存架构😾。在标准PPO中🛄，那个"打分🔶员"（Criti😎🎖c）通常和🧮被训练🐛🏸的AI模型🚳🍖一样大💜。这个解码器由多🧒⬆层 Tran🧨sform🧫👨🦰er（一种👁⌨强大的🍅注意力机制网络🇹🇷👽）组成🤟👝，让每个区🤥🥨域的特征同时"🇬🇬看"到对方图👌片的全局特征🇲🇿🌦，从而学会"🐉🏣我在另一张图🇬🇮片中对应的区🎱域是什么🐇📊样子的"🚅⤵。
