（来源：上观新闻）
研究人员通常🛃😗有两种选择：🦴⤵要么给AI看大量📖来自各🇵🇳🙀种场景的训练数据🎂，希望它♉能从中"悟"出各👚🚒种技能💼👿；要么直🍲🧿接在目🙍🛤标场景里训👳♀️练AI，💝让它从最🛵💟终的成功🕣⚖或失败中学习😋。“我不🧤🏩知道这到🕌底是件好事还是坏🇬🇶☣事🖋。一张图🚨片可能在整🈚体上看起来不🐩错，但放大某个👩👦👦🖐角落却发现人脸模🍞🇲🇳糊；另🔺一张图片天🚲空部分清🇲🇦晰锐利，但前景💌🐥中的人物😓💠却被过度锐化，显🐠👩🦳得不自然🐒。
曾利用特斯拉🍁 在从Spac🔉🎾eX借款😐🥽之前，🛤🇲🇸马斯克在其上🇬🇱👨👧👧市公司特斯🦒拉身上也采取过👨👨👧👦类似做法🇮🇶⚖。用不好的人给🏄♀️的反馈没🍋有价值，如☺果他们直接用He👵rmes🇭🇹🚜，会让这匹马🧰⏬‘越学🎽🌈越差’☺。（5）📿♻平衡探索与速💍🐼度 芯片🇲🇵设计空间浩瀚🔯无垠⛩🇳🇪。📌 “思🍌考模式让模型理🔗解‘我到底要画🇬🇳什么，🇨🇦为什么🍈这么画’🇲🇨。
