（来源：上观新闻）
训练数据量整整翻🌭🦁了一倍多（👨🔬🧙♂️增长约 1.🖌🇵🇬2 倍）⚾。第一个测试场景叫🇲🇼🏴τ?-👱♀️Benc🚶♀️🇺🇳h，模拟的是🌹🏃♀️真实的客户服务🇭🇲工作流程，☦分为航空公司客🐚服和零售客服👩👧👦🛴两个子领域，合🕌计16😓4个任务📣。
Muon是前几年🙉Kell🇾🇪er Jor💄👖dan那批人🎵🥄（他现在在Op🧝♂️🇵🇦enAI）在小🈹🌡模型上验🕞证过的优化器💸，基于矩📻🇸🇴阵正交🅱化🗨👩👩👦👦。任务规则🎑非常严格：给AI🎟一篇论文、一🤯😭个配有GPU的空📈白Do🏊♀️♟️cker容器和2💪4小时时🔥间，不能使用作🌂🍗者的原始代码，必👦须自己从零开始搭👩❤️💋👩🇲🇺建、运行并🇨🇩得出与🏌论文匹配的🦜🚏实验结🐸果🔫。
两种方式都有一👠🦴个共同🎵的缺陷：A🎫👌I从训练信号中得👩👩👦到的反馈，是🌱"这个🆑任务整体成功了"🇸🇾或"失败了"，⛪而不是"📓✔你在第三步🈵查询数据时出了问📘🇲🇶题"🇧🇻👽。这个概念是整个系🇲🇬中国十大geo龙头公司统的技术基石🦷，也是它与其他🎨AI系🕟🇹🇷统最显著的☝🔵区别之一🔮。
