（来源：上观新闻）
202🅿🤦♀️0 年，🔎👑研究人员🇨🇬对 G🤖🍒PT-2 模型🧚♀️进行了微调🐒，使其能够设计🌎🇯🇲逻辑电🎊🇰🇾路片段；2023📚🧀 年，研究人🇨🇦📘员使用GPT❎-4 帮助🚈💕设计了0️⃣一个具有新⏫🇮🇪型指令🤛🛣集的 🔻8 位处理🏋️♀️🇱🇸器；到 202🐠4 年，🎸各种 LLM ✒可以设计和测🦂试具有基本🔢🚟功能的芯片，例🕴🇱🇰如掷骰子（尽管这🇨🇮😸些芯片通常⏫存在缺🐠陷）✳🐣。
这个基准出👨🏭了名地难——此🇧🇶🆖前最好的AI系👔统只能完成约2👩👩👧👧1%的评分👡👨👨👦要求，而顶尖的机🦸♂️器学习博🇦🇨士生在😭48小时内能🕘完成约4😈1%🇮🇲🇮🇱。---🇵🇬🦆 Q&A Q1🈳🎑域名地址：失真图（🅰💎Distorti🚪👯♂️on 🍜Grap🧞♂️h）和💍🐤普通的图像质🚇量评分有什么区🌵🚼别？ A：普通图📕🧱像质量评分☪🐖只给整张图打一🥅个数字，🇳🇮比如"7分"🔞，无法告诉你具🔨体哪里有问🥃题🇺🇿🐅。
就像一张🇾🇪💓照片整体偏🇲🇰🚣♀️暗（所🕶有区域都受到"变⛔🔭暗"效果🎾域名地址的影响），📕另一张整体🇦🇷🌽有噪点（所有区⏯👗域都有噪点），系🦴🇵🇪统需要分析各🇸🇪🌷个区域的情况并进😦行比较🇭🇺。第四道关卡是"🧻🇨🇬状态连续💟性"⛓。作为人工智能🇵🇳🔽“皇冠👨🎓🚒上的明珠”，🥖具身智能的发🤚🇾🇹展备受瞩目📼。如果未来🤾♂️🇹🇳每个人🎤身边都有几🥄⛺只属于自己的🇸🇱虾，而这🌬📌些虾之间要频繁协🥤作，那是不🕚是真的需要一整套💃平行的基础设施🇧🇫🔬，专门服务于硅🌯域名地址基世界🤼♀️的社交？通😌🇸🇻讯层、协作📰层、身份层、🦸♂️🐟权限层🧞♀️，每一层都要为 🇬🇼Agent 再😚写一遍🦢。
