（来源：上观新闻）
这些专家的👂角色将🇲🇱🕥是指导 DC 在🦄🙋架构和目标🥇🖊层面实现🧟♂️📠他们认为能够🇰🇭♉在市场上取得🕛成功的设计成果👨⚕️🐩——他🇨🇩们能够进行无需🧡🎡猜测的😐🐲实验，🏈⛄并争取更激进👬的成本和🧙♂️📍性能目标🧜♂️。第二种叫"日期☑🏢时间推理"🇱🇮🤵：AI直接尝试👨🔧👜心算Unix时👨👨👦👦间戳（一0️⃣🇲🇴种表示时间的🔫数字格式）来推算🇲🇬当前日期，🧹📟而不是调用🇮🇹🇨🇿专门的时间转换工🥳🧀具，结果频繁算错😳。
比如用户说"提醒🎰我明天下午五🏳点买巧克力牛奶"😼🇮🇹，AI拿到时间🍿戳177451🇨🇿🛀1873后🃏自己估算是🚪2026年3🐙📯月25日，📎其实当天是3月2🇦🇱👹6日，于是把🙅♂️提醒设置成了已经🥀过去的日期🈲。结果表明，🛬在 KADI👩👧👧D-10🇲🇨🕣k 上，8️⃣💈基于 PAND💻A 分数的排名🦟准确率达到🔁78.🍎🇰🇼83%，基于😻比较关系的排名⛰🐇准确率达😟到76.🇲🇺90%，超过了同😠类开源多模📦态模型（如 m✝🇵🇳PLU😜G-Owl🏵2 的🖕48.5%🇪🇪☘、LL🍨🍹aVA-1.6 👈🙎♂️的57%、🇾🇪😍Q-Ins🐨🇸🇻seo.truct 🆗🚌的55%）🇵🇼。
目前，科技巨🇷🇺👩👩👦👦头正在积极寻求替👶😝代方案🌾，以摆💪🍛脱对英⚰😁伟达和AMD价格🙁高昂且🇬🇪供应有限的G⌨PU的依赖👪🇪🇨。他们开发🇨🇼了一个叫做A💧⛎iScien🚡🛵tist（以下🌍📝简称"AI科🇬🇫学家"）😾📨的系统，并在两个👪业界公认🥫㊙颇具挑战性的⛴📚测试基准上🌸验证了它的能力🇹🇯🧠。首先是"有效性"♻：图谱中的每↔🏓条比较关系，必须🏓⚽连接来自📦😐两张不同图片的🏯对应区域，不能🏬🇬🇺拿同一张☕图片的不同区域⛵🤮相互比🈁较🔯。
