（来源：上观新闻）
现在，有人🧭想让AI代替人🐳⛓类完成🐲这整套工作，📜而且是从头到尾、🔡不依赖🇻🇳人类干预，连💭✈续工作几十个🏪小时🏮😕。“最早山🧧🦷姆・奥🐀特曼说以后一人🎪公司可以创造十🌶🛐亿美元的公司，像🕗Cla🎷o2o和b2c的区别ude Cod🦡e估值🇸🇲3800亿🎟美元，整个C🏤laude☺🤝团队也就40个🇺🇦🌺人，现👋👁️🗨️在（人员🏛🦇规模）🔂🇨🇲可能还会缩减👩✈️。
为了降3️⃣🍭低风险，我们🏭保留了🌺👩🦰许多已经🎣验证过的组件和t🈶rick，这让架⚓⛵构变得🤵🍝相对复🇺🇲🚖杂🙌🇦🇺。进了V🈲4🛩🦈。当下大多数A🇿🇼🈯I训练方法面对的🖇🙉正是这个困境🦙🧛♀️。几乎所有的平台都🔝在开放存量IP🛡与开发AI工具🚮📺。参数量🛃🏃♀️高达2🆚70亿的 Ge🚊min🌼i 2.5 🇦🇿🛅Pro（谷🏦👉歌旗下最🏇👢先进的商业大🇩🇴💋模型之🤘🇸🇮一）只〽有22%的准确率⚡，而随机猜测的🇭🇳准确率是20%🧂🇼🇫——也就是说🔅🇧🇼，Gemin🕦i 2.🕸5 P🇹🇫⚒ro 在这👇项任务上的表现🐠💠几乎与🇧🇬瞎猜无异🍡。
众所周知🗄，即使拥有数🇱🇾🎅百人的工💆程团队，⚾将一款全新的尖端🥀🐘芯片推向市场🤹♀️🇹🇹也需要🔑花费超过🥊 4 亿🇵🇹⛴美元，耗🇵🇬🇳🇨时 18 至 3😺🛍6 个月🔤。在20个不🇬🇱🇸🇩同的论🤨🚉文复现任务中，🕧几乎每一个任务上😛🎻AI科学家都有明◾🔒显提升，其中最🧁显著的一个👣💈任务（pinn🎞）在GLM-5下🛳🏈提升了32.🇰🇿🔞99分◾❕。
