（来源：上观新闻）
PANDA 使用🔭🎩8块 NVI🦊🦆DIA🎑 V100 32🏴GB 显卡训🇵🇲练，批次大🧚♂️🇲🇾小为6，总训👨🏭🏜练时间约👵🇯🇴1.5天🗓，使用 Adam🧥👊W 优化器🙃🇮🇸，学习率1e💦🛍-4，权重🤡👍衰减0.👲😷01，共训练30🦂轮🎅🇸🇨。
DC 通过专🚸用知识库获取⏳🔐特定知识🇲🇦。它不需要持续🐹🇼🇸观察自身全❇身，就🇮🇳能内在地感知自己🇻🇦的高度、宽度、手⛷🇫🇯臂伸展💾🇲🇪范围，👨🦲5️⃣判断能🎯🧶否通过某👨🔧个空间或触及某个💉物体🔭💉。PAND🇩🇴ASET🍊🚐 中的场景是真🤮实的，但大💱⬛多数失真是人工合🤷♀️⁉成的（除了来👩❤️💋👩🏒自 Seagul🧔l-10🥌🇦🇫0w 的真实IS🔗P失真部分）🍟。
研究人员发现，让🙆♂️AI学会解数学✳题、做逻辑🛀🌻推理，🚿需要用到一2️⃣🏁种叫做"强化学习🖲"的训练🎂方法——🕓本质上就🔫是让AI不断尝🅰🦃试、不断根据反馈🇳🇪调整📱🌵。
