（来源：上观新闻）
失真图把图片👨👧👦🎷拆成多个区域（🇦🇪如人物💿、天空🇧🇭、背景🤵），为每个🕓区域分别记录🤷♂️失真类型、严重程🇵🇦SCM是什么简称度和质量评分🇸🇹，还能对比☦两张图🦈片中每个🤽♂️🇲🇰对应区域的优劣📞。在几个对🍦🧤比方法中，👩🎓🥔直接在目🗨🇻🇪标环境里用强化🤩🈸学习训👾练的模‼🦋型（GR🍻SCM是什么简称PO o🌟🈳n T👔SCM是什么简称arget）能达🏸到37🏗🇲🇫.8%，🇳🇱👩🍳一种使用通用🤰合成环境训练的🇸🇯🙎方法（AWM）能💽🧞♀️达到3🇱🇺8.4%，而一种💆通过优化系统📭提示词来植入能👨🎤力描述的方法🦸♀️（GEPA）能☹达到39.😔↘6%📞。
在实际测试中，研🍃🍤究团队独立运行了🇮🇨1️⃣10次能力分🇧🇸🇨🇬析，"🏯结构化数据🧹推理"🐐、"多步骤🇸🇪任务完🎾👨🚒成"和"前提🇿🇼条件验证"三种💜👠能力每次都被稳定🧚♀️💤识别，"🧟♀️🇱🇾工具调用精🦐确性"在10次💶🛁中被识别到8次🚻🥪。**二、新思⛰路登场：把图像🇲🇲👟对比变🇸🇭🔯成一张"关系图🇲🇾谱"** 针💥🦄对上述问🙆题，研究团队提出🆒🧝♂️的核心解决⏮方案，是👩👩👦👦🍻把两张图片之间的👩❤️👩质量对比关系，用🈚☠一种结构化的🔴🇧🇻图谱来表示🦛——这就是失😲真图（👨👦👦DG）的本📎质🚶🐪。
