（来源：上观新闻）
研究人员通常有🍘😍两种选择🇺🇿：要么给AI🇬🇷看大量来自各种🇦🇨〽场景的训练🕗数据，希望它能👮从中"悟"🥠出各种技能；要么🎢🏄直接在目标场景😁⏏里训练AI，让👏🕕它从最终的🍟⛲成功或失败中🆖🔛学习🕶。但自变量联合创🎉🇳🇮始人兼CTO🦖王昊指出，VLA⁉的天然缺陷，🙍💋恰恰藏在这👧💋种“分工”里💆♂️。
若发现〰🚣图表标🇹🇿题位置🐣SCM系统偏移，会自动重🎤新规划布局再生成💇♂️，极大减🖖🗯少废片率🉐🇨🇮。1M场景下👩👩👧👦💁♂️，V4-Pro🖌🥉的单t📉💆♂️oken 🚣♀️🍟FLOP🛳⚪s只有V3.2🇬🇶🖇的27%🎽，KV cach🏂e只有10🐺🥕%💸。
