（来源：上观新闻）
通过引入失真图这🕟一结构化表示方式🤶，研究团队🤱🐃不仅为区🧪域级图像🦝☂质量评🇼🇸估提供了一👩👩👦套完整🥇的形式化框架💐，还构建了迄今🎥🥯为止最大规模的区🙃域级配对失真数据♻💡集，并设🐍计了一个🇵🇬sem全称轻量高Ⓜ🇲🇬效的模🇭🇰📭型来学习📕这种图谱结构🇻🇳🐵。这个由🌍 Nous Re🇩🇰searc🤘h 开发的开源项🇲🇻🛡目，在 G🌟itHub 上🕔迅速斩获 🌇超 10🇸🇯🐗万 Star，跻🖋🐡身全球最🌧受关注的 🥖🌶AI 基础设施项🥯目之列✴🌩。
但效率💦，并不🛌是机器人与人之〰🍋间唯一可能🇸🇪的关系♥。最终它🏮确实找到了解决方🏴🎡案，但在此之🤰前，它已经走8️⃣🐌了许多弯路💙🏄♀️。结果呢？🐱😑模型给出的回答🥩根本没有涉及区域🐎对比，也没有质量🖋评分，甚🐥🇲🇳至漏掉🤧🚨了某些区域，给出🇸🇷🚨的是一段对整张图🇸🇪片的笼统描述📢🖱。
