（来源：上观新闻）
研究团队还提出🛵🤒了一个有趣🕣🏢的未来方向🇦🇴：把失真图作为🇻🇪推理链🕗😨的中间步骤🥖，让模型先生成失👋真图，再基于失真👨💻图给出😩🇸🇿最终的自然🍯🥭语言描🖤🇿🇲述🏑🌝。AI必须像一🇸🇨😤个经验丰富的🍛🇲🇷工程师一样，🇸🇽🎊从不完整的描述中🧥🛍推断出缺失的👔🇷🇼决策，必要🛣⚗时还得查阅🥪相关文献或公🙌🇳🇴开资源来补全😎。
这避免了不同⛔代理之间🤞🕊相互干扰，也保🗜证了工🔸💚作记录的可追溯🇵🇹🖱性⏫。此外，它采用🇷🇴📉层级化编排🦸♀️，由一个轻量🥴的指挥官♐调度多😼🌼个专业🙈💮代理（论文理解、⚡❄任务规划、代🔠码实现、实验执🇹🇴🍦行），每个🦷代理只负责自己➡🙋的领域，避免了单🔽一代理承担过🔤🇸🇳多任务导致的失控🚧🐔问题🚌🇪🇷。
但研究团队发现，🤔📥当你给这些模型😌🧔提出更🕜具体的要求🈚——比如"请告👳♀️诉我这🇦🇩张图片里🇧🇼✍每个区域的质量📗如何，🧙♀️🍏哪个区域出了什么🇦🇺🇬🇷问题，严重🇨🇵🤙程度如🙍♂️🍙何"——🇳🇱➕它们的表现就👼会令人失↘望🌲。
