（来源：上观新闻）
具体做法分🇵🇸四个阶段：首先🇵🇾，把零散的情🔣节性记忆💆☮（epis💇🛸odic，具体的🤛事件）通过聚🇮🇩类提炼成语义🕍🎡模式（se🧓🏆mantic，通🦶用规律）🌈；其次，🛩🔊对每个语义🌅模式计算置信⏭度（要求至少↙5条证据支撑，且💬置信度公式考虑🥴🇨🇻证据量和🕕偏离均值的程度）🔭，只保🌭留置信度🧚♀️≥0.7的模式；🇰🇷然后，基👎于这些结构化模式😸，用模板🇹🇩🥮生成自然语言"软🥼提示"（🤴🧖♂️soft p🚒🔻rompts），🛤🇦🇬无需调🎢用任何🚤LLM，零额外计🍑算成本；最*️⃣🌥后，在每次新对话🚱🔖开始时，把这🈴些软提示自动注入🔉到系统上下文里（✴🎷上限1500个词🐘元），👩❤️💋👩👨👦👦让AI的行为在🏎不知不🇳🇱觉中被过去的经🈺验塑造👩👩👧👦。
在100↘👜万token的🈴🇱🇾超长上下文场景🚰🇨🇭下，与上一代🛫V3.2相比：👩🎓 V4-😝Pro的推理计算⚡量（F🧯LOPs）🇩🇲只需 2Ⓜ7%，KV🇵🇦缓存（📌模型的"工作记👆👀忆"）只😿🧪需 1🚰💝0%； V⛹️♀️4-Fl🦛🐋ash更极端，🤬推理计算🥡🛍量降至 🕌10%，K🦑V缓存降至 7😼🌺%📇🥁。2025🚄年，软银公☂🦸♂️司以1000🆘🇦🇹亿日元（🌴约6.👯♂️🈯3亿美元）从夏👩👧👦😕普公司收购🍟了一座液晶面板🧀🇽🇰工厂，并计划将🤽♂️其改造为🥘数据中心🎵。
去年，SK🍨 海力士已🤳📧同意将📮🕉年度营业🇮🇩利润的 🏖10%🛳🇨🇵 划入绩效奖金池🇦🇶🇹🇭，同时取消奖金上⏹限机制🦀。--- 🇸🇴➗说到底，这项👩👧👦研究的意义在于它🛒是第一次认真地⛺把认知🇨🇿科学的完整记忆🏃♀️理论图谱，用👨❤️👨可运行的数学和工🇦🇷🍈程代码一👐🇨🇦一对应落地❇👂，而且全部在本地📧🏏CPU上跑👨👩👧👧↪，不需要花🇷🇼钱、不需👣🇵🇬要联网、不需要担🐐心数据泄露🤾♂️🍰。
