（来源：上观新闻）
每一个专业代理在🦛👩🦱开始工作🥽🐄时，不🌃是靠"🗃💂回忆上一轮对话🏝🐮说了什么😌🇫🇲"，而是先看一眼🍈整个工作区的📜💀目录索引（🇰🇪一个轻量的🇦🇨"地图"🇸🇪），然后按需🇸🇯🗽读取与自己🗳🇰🇭任务相关🦃🍂的文件，完成工🇨🇲💌作后再把结🈂果写回对应文件🦷。
过去的方🥈案因此只能使用💲小型神👨👩👧👦经网络，处😒理能力通👹常停留在🎠数十万参数的🦅🇵🇸水平🍢🇦🇷。研究团⏫💽队使用了⛪一个名为 🤐DINOv2 🖊🐨的预训练😍视觉模型（可😚以把它理解为一个💾经过大量图片训🚧练的"看图专家"💺），将🇰🇬输入的🧓两张图片♻分别转换为包🎹含丰富视觉信👋息的特征矩阵🍍🌦。
因此，用一个🎐小模型完成这项👓预估任务，在逻辑🏔上是合理的，而且🍂在实验中也确实有🌈🧹效📣🌬。与之相🐫🇵🇷比，GEPA（一🕚种通过🏇优化提示词来植🚠🧘♀️入能力描述🇬🇪的方法）🚼😂在超过4种能力之💖后就陷入了停滞🇬🇫🎅，无论再描述🇨🇳多少种能力，效🎆果不再提升🔜。
