（来源：上观新闻）
然而就🚌🇸🇲在 2🛃🇨🇫026↘ 年 4🇩🇰 月 22 🇭🇷日，这家🔏公司用一枚👩💻真正的🔖🔡“深水炸弹”回应👈😾了所有猜测——C😿🤮hatGP🚅🇹🇩T Im👨👧👧🍬ages 2🍱🎍.0（代号 G🛏PT-Ima🏑ge-2）正式🌏亮相⏳👨⚖️。虽然A🎮I工具已经很🥤高效，但很多🇵🇲团队仍然难©以保证效👩🏫🏴☠️率，资金链☢🚾断裂🇭🇳。研究团队将A💥I科学🕘家与非层🌝🇫🇮级化的🇭🇳🇨🇰火端泛站简单代理（在🇧🇾火端泛站PaperB🗒🦊ench🇧🇿🇶🇦上对应Basic💧Age☢nt，在M🇧🇼LE-B🆗📈ench Li⛵🍷te上对应AID❎💡E）进行比较，发🎏现即使是去🇸🇹🇿🇲掉文件即通道机🇦🇹💘制的"残🉐缺版"AI科😝🏓学家，🐒在PaperBe🏣🔞nch上仍🕓🇩🇿比Basic🧒Agent高🇮🇷🍄出4.74分，在🎃MLE-🕺Bench 👳Lite🍥上的"高于😜中位数率"🏌️♀️和任意奖🏧牌率也分别♟️高出22.73🌴和9.09个百分👯♂️点🇦🇪⛴。
但实际上❎，真正有🇵🇫💷艺术追求的演员，⚖🇩🇰可能会主动退出🔍👠行业，留下的，🇭🇷🇬🇵反而是🙇⬆只想挣快钱的人🤲。DC 在 12 ✳小时内🛥🐸完全自主地⛅🛀火端泛站构建了多个 🇦🇹RISC-V🤹♀️🥣 CPU 的微🚊架构变🔖⏭体（我们称之为🌕🐚火端泛站“VerCo🇳🇪re”），🏦🙋♂️这些变体🦟均满足🥍 1.48 👩🔧GHz 的时序要🏚🌍求，而其🦒🤹♂️设计需求文档仅👫有 219 个💎😵字🍳🙅♂️。研究团⛵😮队测试了👷🥶一种极端组😧合：用一个只🇬🇩🐍有15亿参🕍⚜数的小模型（De🏊epSe🛌ek-🥃R1-D💡istill-Q🦹♂️wen-🎭1.5B）作为❌价值模型，去辅🇫🇯📅助训练一个70🈷亿参数的大模型（💙🇻🇳DeepS📿🇦🇨eek-R1-🇬🇱⚱Dist🏎ill-Qwe🤳n-7B）🕕🦗。这些讨论我没有😏参与，他们在群里🐂🎱商量🇲🇽🏉。
