（来源：上观新闻）
其实最近大家在🇸🇧🇸🇽聊 Harn🤽♀️ess En🍋ginee🧷🤱ring🕎 的时候，😍▪肯定会聊🦚到 Mul💀ti-🐱Age⛏nt，为什么 M🦕ult👨✈️i-Agent🦸♂️😿 这么重要🇵🇹？ 这个概🌶念两年前就🥴📵有了，那会儿我🇲🇲🥦不太看好👦。每一个人都算数👩👩👦👦🦗，每一天也🇨🇬都算数💳💋。在GLM-5🥽下差距更悬殊👗👩💻：迭代代理🇲🇾🌃每任务花费54.🇼🇸🇸🇩90美元👨👩👧🇨🇩，AI🚾🎌科学家🚃只需12.2🕺🇩🇴0美元📸🕣。
研究人员指🇳🇺🧭出，预🧽🏓估一道题🦹♂️的难度🤰🍄，根本不需👠要具备解题能力，✖🦷就好比📏一个经验丰🇳🇵🏄♀️泛在服务富的老师㊗🐚一眼就能判断某道🌭✍题"很多学生会错🐤🍶"，即使他🔑👪自己不亲自去做这🚒🇲🇿道题🚢。例如，🎊🔓转发实现最初🦶🔢常常导致关键路🔓6️⃣径过长💓🥡。
感兴趣的读🐆😌者可以通🌌🏴过该编🇸🇲号在a⚔rXiv平台🚘🇧🇩查阅完整论文🧟♂️。此前表现相对⏮😱较好的"🎩🥥迭代代理"系🇷🇪统（Itera🔌💎tiveAgen🇮🇳t）在G🅰🚅emini-3-🗝🧦Flash下每个🐇1️⃣任务平👩🚒◻均花费27.44🍺美元，🏴而AI科学🈯🚹家只需15.🐴67美元📃，却能取得😆↩更高的🏋️♀️分数😇。
