（来源：上观新闻）
AI把多角💧😌色协作的工作🏎📪，压缩进🎆了一个人的😁🍉工作流程❤🥒。我们观察到一些🇬🇲模型做出了次优的🇳🇪🚪设计选🇧🇫择，最终需要消🧥耗大量令牌才能进🍏行优化🇸🇹🚶。如果这些贷款🧙♂️🏴按4%🇧🇼🚖的利率计算，不🦊🌱同贷款合👨🚀计应支付的利息⛏👩✈️将更接近400🇵🇸0万美元🇳🇱🎼。可见商业大🤴🌹模型在这项任务🇱🇾上确实比随🧜♂️机猜测☀🤹♂️强得多，但🛥与专为此设计的☠ PA🧧NDA 相比仍😑有相当差距🤫。公开资料显示，顿🔍顿毕业于中南📥💻财经政法👃🕵️♀️大学，在🛣201👨👦👦7年大学👨👨👧👧毕业后便加入新东👨⚕️方团队，◀在教培行业工🎶作数年后🎡，202🈴⭕2年6📼🚜月跟随俞敏洪的转🇦🇶🧣型战略，成🇲🇷为东方甄选首🚻批转型主播之🍆一🧑。
红果承办的微短🥏🌺剧高质量发↔展论坛，甚至🇳🇦🌵在开场前就拉出了🇼🇸安保线，直接限流🇪🇭——在近几年的网🤑络视听大会🧧中，这般🈳操作，鲜少见到♿。单 Agent 🍋👨👨👧在这两种场景下都🥥🤙会卡🇲🇹。sparse a🇭🇳🥰ttenti⏸on不是从头打🎠开，前1🇲🇿📧T token🥤用dense 🥅attenti🇬🇹on做wa👩❤️👩rmu👨⚜p，扩到🧒💑64K时才3️⃣👤intro☝🐴duc👴e spar🕡sity🦎🗣。在7B🕡🇬🇾规模（70🌵亿参数）🇷🇪🥚的模型上，结果🇲🇷同样清🌏晰👩👧👧。在选中的这top🏸-k压缩K🇩🇲V块上做Mult📕🎺i-Query🏳️🌈🇪🇹 Atten👢👴tion，得到😹👨🎤注意力输出🎟🅰。
