（来源：上观新闻）
02. WA🛠LL-🆖💾B：从VL🤸♀️A到WUM⛰🧚♂️，一次架构🌜📞级的“越狱” 🐑要理解WALL-🏢B的意义，首先🌬🗳要理解它取代🚋了什么🛅。TRACE就是👩🏫🇮🇨这样一位自🐱👰动化的"AI辅导🇦🇬🇬🇺老师"，整👨🎤🐃个过程分为❎🔀四个步骤👹📆。这个由 Nou💒s Res👨🚒ear🥅🔅ch 开发的🕑🛫开源项目🐒🏩，在 GitH👀ub 上迅速斩🏄🔘获 超 10万 🕴Star，🚍跻身全球最受🙇♀️关注的🈸👨🔧 AI 基础设施🏊项目之列🥐👣。
模型训练 🌗❣Dee🆙♐pSeek-🇺🇳V4系列⏏在预训🤵🚓练数据量上实现👤了翻倍🔗🕚。他指出👫，目前市场存在🇵🇫👩🦳一定的🔩🎳估值泡沫，🔉仅依靠🇮🇲原型展示与未来愿💸✏景进行融资的发🇷🇸😓展模式🇨🇭🤟难以持8️⃣🧙♂️续📺。有人把它当健身🧛♀️🏴，有人把它当社⚫交，也🛅有人就🤸♂️是单纯享受挥拍出🚄汗之后，那👨✈️种脑子🇱🇾终于安静👩👩👧👦🥂下来的感觉🏣🇸🇾。研究团队测试了一👨👧🇹🇭种极端组合🚯😳：用一个只有1🎼5亿参数的小模🧧seo.型（De⚽🍘epSee🐝🍉k-R1😐-Disti⏰ll-Q🔫wen-🇫🇴💀1.5🔗⛸B）作为🔅价值模型，🥛去辅助训练😅一个70亿👨🏭🌃参数的大模🇦🇹seo.型（De🇨🇮epSeek-R🤸♀️1-Dis🉐⛳til🖥🇰🇳l-Q🚴♀️wen-🚥7B）💄🌥。
