（来源：上观新闻）
Design C👩🦲🇦🇽ondu🥐👨🦲cto🇵🇾💌r 有🇹🇬⚗时会陷😡🇳🇷入人类工程师🇷🇼会避免的“兔子洞🇬🇬”🔽😧。但这个♣差距已经比之前🤭🔚任何AI系🕶统小得多，而且🇸🇲🌱研究团队🇰🇭👨👨👧👧在这个方向上的设🎴计思路，为♻进一步缩小这一差🦹♀️⚓距提供了🌫一个清晰可扩展🕟🛀的框架😾🥈。工厂里的🌙🇸🇾机械臂可以在固🧙♀️🇪🇪定位置重复抓🚵♀️取一万⛅🍯次，但家庭里🐡的一万🥘个动作，每个👨👩👧👲可能只做一次，🌟每次的环⚽境条件都不🏚一样🌓。
即便拥抱AI，研♍究的也是如何替代🇰🇿♣一切可替代的人，💹🍉而不是如何提升🅰🛡内容质量🎬🧞♀️。2020🔈🔦 年，研究人员👝对 GPT-2⛵⛹️♀️ 模型进行了🌲微调，使🌬🤲其能够设计逻辑🥈↗电路片段🍯；2023 年🔞，研究🦇人员使用GP🤭🎴T-4🈯 帮助🏌🕦设计了一个具有🚁新型指令集的😅 8 ☄位处理器；到🧝♀️ 202🎶4 年，各😠🔣种 LLM 可以😧设计和🇫🇷🌤测试具有基本👷💩功能的芯片，例如🍽掷骰子（尽管这些👋芯片通↪🏴☠️常存在缺陷）💟🇬🇼。
这一结🙏🇸🇬构的基座，是公司🚢自主构建的、统一🛋🇲🇾的技术与产🤦♀️🇸🇹能底层🇧🇶平台，涵🍋盖标准化生产线、🛃自主国产机器人✈操作系统及垂直领🕵🍤域大模型，为♐所有上层应用🇧🇲💉提供通用能力支‼撑🐸。图1展示了⚪🗝一个具体案例：↪👨👨👧👧在"侮辱👨👧👦性言论检测"🎨💏这一任务上，AI⛹🥍科学家在23🌜小时内自🇹🇲主完成了74轮🗳⚛实验，将模型的验😗✡证集AUC（一🌕种衡量分类模👨🔬型好坏的指标🤕，越接👨👧👧🚶怎么除蜘蛛最有效方法近1越好）从0.🌅903提升到了0📟🖌.982，🧤🏷期间经历🇸🇲了18❗次"找到更好方案⏰并保留"的关键🥌🕞节点，同时🇮🇷🇪🇹也经历了🇬🇭大量"尝试无效🌜果而丢弃🇸🇽"的探索过程，全🦸♂️🐠程无需人工干预👨🦲。
