（来源：上观新闻）
此前最好的AI系🥼统只能完成约2😁🧳1%的评分要🖼求，而顶尖博🧖♂️士生能完成约⛵☕41%🚀🆗。“因为我们都👱♀️👩🌾心知肚明，✔对于我们这👨👧些被留下的🛐人来说，情况👩👩👧只会更糟，我们得⏺承担更多的工作🛰，而这家🇲🇽🎛令人悲哀、充满✈🍕恐惧的公司还有🏉其他方面正📒在不断恶化💬。测试结果🚄🎹显示，在难🇾🇪🇰🇳度最高🔧💷的Hopper和🥔🐜Mountai🆓🗽nCa💉🤗r任务上🍎🇰🇬，标准PPO几👩👩👧乎完全☑失败，成功率停🛴在接近零的♥🕺水平；而SP🧓PO成❇🎒功解决了⛲🚢这两个任务🇮🇩🇷🇼，成功率稳步🧖♀️🐨攀升🇹🇲🍺。
这个判断过程🥥完全由基础▪模型完成：系🕍统给基础模🇦🇱型展示用户🏴请求，以及每😾种能力的🇵🇲描述和一个😄典型案♨例，让❣模型预测哪个选项🍡⛳最匹配👻👨⚖️。第二个局限来🙂自数据集的构🚾建方式💞。spar🚑se at👩❤️👩tention🌕🇧🇧不是从头打开🇱🇨🉑，前1T tok🧿🚈en用🙇♀️⚙dense at👷👩👦tention做🇸🇮warmup😳🦠，扩到64K时才🅰🇪🇪introd👫uce 👸🕒spar🖨sity🌟👌。这些模块的实际设🥥💡计属于🇸🇴专有信息👟🍇，本报告🤦♀️不再赘述🤹♀️💱。
