（来源：上观新闻）
在公开发布的一🇨🇳周内，全球创作👨✈️者已经🇴🇲验证了 GPT👩👧🇸🇲-Imag🏜e-2 的工业🇦🇮🐹级能力： 电😶商团队利用“🧘♂️📆思考模式”一🇵🇪🇹🇭次性生成 8 ⁉🇼🇫张不同角度的🖇🇬🇭产品套图，保持😍💂品牌色🙁🇷🇸调与模特一致性🇳🇮🗜；教育😬机构用它制作👨🦰🛵儿童科普绘本，🇭🇲连续 20 页角👫🇱🇰色无变形；更有开🇳🇫↘发者在 API 🇲🇰中接入后生成完整💪🇺🇸的 Yo🆒uTube🐏 直播 UI 🏭截图（含聊天🕡室、打赏栏✳💇），所有文字均未🥂🇻🇬 P 图👾👮。
尽管Herme🕛s尝试通🔰过抽象和🏴📒筛选提👨👨👧升效率，但这一过🇬🇸🍔程并非总是有效🇨🇳。PANDA🗡🤝 模型的参数量🚽🐵仅为0.0👬👩👧👦28亿，处理一对🇧🇮包含1📅👩🎤4个区域🔩的图片对只需要3🛹.53秒，而相比🥥😞之下，同类开源🇩🇲多模态模型🥰（如 Q-Ins◀ight）处理同🎇🇰🇬样的任务需要2🉑🇹🇬74秒🇬🇫，参数量更是高🇰🇵😼达70亿👓📸。
