（来源：上观新闻）
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可以把🧳每个令牌🔳理解为一👨👨👧💹个"标🤦♂️🇻🇺签贴纸"⏮🏨，系统会🤾♀️为图片↗中的每个区🤾♀️论文翻译软件哪个好用域随机分配一个🕟🔭这样的🔚🌀贴纸，然后🇹🇦把贴纸和区域的✉🌚形状信息相结合🚊🇬🇸，再与图像的深💚🇦🇹层特征🍝📼融合，从而为每🙅♂️个区域生🏳🔯成一个"个性🍐化"的🇸🇭🇸🇿特征表示🥠🥭。第二，设计hy🏒brid😔🇻🇦 attenti🥘on架构，CS🈳A和HCA交替叠🏘加，解决长🧱💄文效率🏋️♀️🕕问题⬛。
尽管Ve🚢🚰rCo🥯♾️re的理👎论性能存在局限💁性，但🧾这足以表明该设计🎻🚧可能具有实用价🇭🇺值😉🕍。与此同时，一👨👩👧👦🚷个叫做 SAM🦞🕜（Segm🦆ent Anyt🚷🗿hing Mo😸😧del，即"万能🇫🇰分割模型"😹🕎）的工具负责把图🌠🇦🇸片中的每个🐾区域自动分割出👨🔧⏮来，生成对应💀🇨🇽的二值掩码（也就是标记✔🙆出每个区👨🦲🎢域的精确边🔯界）😃。
