（来源：上观新闻）
前三个头使🎃🐋用交叉熵损失函数🥜🇧🇻（适合分类任😚🇩🇬务），第四个头🎋🐋使用L1损失🐳🇱🇸网站推广函数（适合数值回🐠🇲🇷归任务）🗨。听起来贵，但🇧🇦Deep🇿🇲Seek做了🗿🛳fused ke🌕rnel，再配🇮🇪合选择性rec🐍omput🏛atio🇸🇲n，实测mH🌮🇫🇮C带来🖇🌓的wa🤹♂️🚮ll-tim🏺💶e开销控制在🇲🇼🍂over🇬🇺🎹lappe🏏🇨🇺d pi🚉peline的🦕🐬6.7🍶🚪%🈺。
资深A↙😼I产品🌐经理刘思行指出🚓，当前，He🧢🏙rme◾🌲s的最新版本仍🇰🇼处在0.⚔1阶段，这其😤实说明其仍🇹🇱是一个很初🇸🇷👩🚀阶的实验性产品🖼ℹ。但 GPT⏲-Image🌹🇳🇮-2 引入🇬🇩了 思考模式🔓☔（Thinki🔉ng 🐙🕦Mod⌛e）：🍢生成前先联网搜索🌺、分析🎆上传文件、规划♌图像布局，生👨⚕️💦成后再自我复核🇦🇺🇸🇾。**二、一个💳🐅关键发现👩👩👧：GRP🚯O其实🔒😈在"偷偷做🚵♀️别的事"**👯♂️🇳🇷 这篇论文最有🐚趣的地🦆⚪方在于，研究🧬🇧🇪团队对🇷🇴💅GRPO为何🇩🇴有效做出了一个全🛋🕢新的解读，而这个🤨解读成为了他们提💥出新方法的🌲🇱🇹理论基础🦵。
