（来源：上观新闻）
DC 必🛎须执行与构建设计🇳🇱🐸相同的操作，并且🇮🇴必须在维护先前工🥬🚏作所需的上下👇文和记忆🧗♂️的情况下完成☸🗓这些操作🎞。
尤其值得关🤽♂️🇲🇫注的是🕠🔎一个有趣的对⏸比：仅🎓🏟仅针对🏃🥝单一能💡▶力训练一个插🥋🧢件，就能达到40🎓💖.3%🍵的通过率，🌅已经超🔦过了AWM和A🧰🌉DP等使用🇧🇮大量通用训🚑🥳练数据🏌️♀️☦的方法😄🇹🇬。
论文中，D🇭🇷eepSeek🐫表示：🇱🇰🔖 DeepS📢eek-V4🍧🏴-Pro-Ma🏄♀️x在标准推🇨🇺理benchm◾👺ark上优👩👩👧😭于GPT-5.🇮🇩🏺2和Ge👨🦳💪mini-3.🥣0-Pro👨👩👧👦☸，但略👟🏴落后于G🇦🇲PT-5.4和🐂📫Gemini🛥🇧🇸-3.🇺🇦1-Pro🦊🚎。
