（来源：上观新闻）
具体来❄🧿说，失真图🇧🇱🚛处理的是一对📤图像——一张叫做🥛🇧🇱"锚图"（a🕐nchor，🇧🇩可以理解为参照🧖♂️图），另一张🚌🀄叫做"目标图"🔃（target💍🎑，即被比较的🧜♂️图）😭。🛡️ 生🗄成前自我审查👩❤️👩🇮🇩（Sel👍f-Co🤯🤢rrec💬tion） 🇬🇶🏂— 模🌯型在输出前会🇱🇻模拟草稿，😷检查文字渲染、逻🕛🇷🇼辑关系、✏👩👩👧👧色值对比💁🇦🇶。
这就好🇵🇦🔕比一个判卷🕍老师，全🚱🇺🇿程不看解🇸🇯🥵题过程，只盯着🛬📥最后一行🦗💌看，凭"感觉✝📔"打分🐹🦄。第二个局限来🖨自数据集的构建💖🇸🇸方式👨🎓🎉。它的唯一任务💶是，在看⛳到一道题之后，🇹🇭预测当前的AI有🏊♀️多大概率能答对📎这道题——用🔇💢一个0到🍮1之间的数字表🤡🚭示💛📑。人工大❇黑认为，那个被0️⃣♌全网吹捧的“自🇸🇸动生成Skil💠l”的功能，在实😔际操作🇦🇨🌄中反而成了🇼🇸🇾🇹个麻烦👪。PAN😗DA 使用🧡🇹🇬8块 NVID🇨🇵IA V10◾0 32GB🇿🇲🤺 显卡📞🥵训练，批次大小🇬🇬🌆为6，总训练🕯👉时间约🐹⛲1.5天🕘🥙，使用 A🤳🇱🇦damW 优👏化器，1️⃣学习率1e-4，🧖♂️🇯🇴权重衰减🌪0.01👶😈，共训练30🖥⛽轮🍦。
