（来源：上观新闻）
Q2：PA💂NDA模型和🕯😯GPT-4o这🇹🇰类大模型相比🇫🇴🍩有什么优势？👩❤️💋👩 A：☂🍂PAN♎😏DA的参数🐃量只有0.0🙆🤟28亿，处🎸理一对图🇲🇼片仅需3🇳🇷.53秒；而GP🍆T-4o🍐等大模型参📦数量达数百🚤⛄亿甚至更🧗♂️⛺多，且在区域级🔬✖质量比较📟任务上准确⬆率仅26%，接📫🍩近随机猜测的2☕👊0%🧴📕。”Meta首席人🚝⚽事官珍妮尔·盖⛰🏰尔(J🇫🇰ane🈷🚶lle G🇬🇲💦ale)写道📆。研究团📿队用数学🇧🇱工具仔细🤟分析了G💄❗RPO的运作🔎机制后发现：GR🇻🇪PO之所以奏效💏，并不是因为"👍多采样"本身🔼有什么神🎥💆♂️奇之处，而⚒是因为它在🦅🇹🇰不知不觉中把整👘🕖个推理🏄♀️🎺任务从一种框架🏸🤯蜘蛛浏览器切换到了另📑⛈一种框架🥁🏓。
" 结果显🤨示，加▶🇬🇭入失真图作为🎵🙇♀️背景信息后，GP👨🏫🙍♂️T-5🇻🇺💶 Mini 在 🇱🇷Easy 🙁🈯级别的区域比👭🥊较准确率🏃🧻从31%提🔺⛩升到了5💹🍖2%，失真类型识🚍🇧🇪别准确率从😩🇰🇳49%提升到🇬🇼了67%，严3️⃣重程度判断准确📞🇲🇽率从36%🇵🇲提升到了51%，🎳质量评📈🇵🇸分相关性🐷也从0.0🥾👩❤️💋👩9提升到了0.5🇧🇭🎌2🇬🇹。接下来，研究团队😇为这些图🇸🇨片设计了一🎮🏳套完整↗🚃的失真体系🚻。
