（来源：上观新闻）
这种现象被研究♊团队命名为"👨👦尾部效应📶"（Tail 😸🥴Effect🎥）🦃🖕。一言以🇰🇳🤪蔽之，相比传统🇪🇷📜集成商，汇博机器😋🔯人的优⛈🌻势在于“智商🥐高、部👜署快”；相比纯🍹😪算法公司，则胜🤠在“不😚🤷♀️死机、买得🕦🤠起”🇦🇲😼。
这就是〽这篇论文🏡⌛要解决🇮🇨的问题所🧸在——不是让A🥜🌲I写一段代码📡🇩🇯google用什么加速软件，也不是让AI回👨❤️👨答一道题，而🐆是让AI像一🎐名真正的🏘科研工程师那样🇳🇷，端到端地完成🦏整个机💴🥊器学习研究的🇫🇯🍫复现与优化流📯程📍。
图1展示🆚🍁了一个具体案例：🕠🔪在"侮辱性言论检🇹🇩测"这一任务上🇸🇲🇪🇨，AI科学家在2🚪♿3小时内🐥🚻自主完成了74轮🐆2️⃣实验，🍔🐢将模型的验证🔡🙍集AUC（📍👩✈️一种衡量分🖱🇩🇰类模型好坏的指标🇲🇼🇦🇪google用什么加速软件，越接近1越好）🕝🐃从0.🏯🛒903🅰提升到👩👧了0.98🖲2，期👯♂️🕷间经历了1🍱🌭8次"找到🛂更好方案并保留🛥"的关键节点，😐同时也经历了大量🇬🇹⛈"尝试无效果而⛑🎠丢弃"的探🎽🇳🇫索过程，全🌹程无需人💅👨🦰工干预🏓。
