（来源：上观新闻）
论文通↕🌙过可视化实验直接🎌🇰🇪观察到，🥬正确和错🚣误推理链的价💯值曲线在中🕸🎦间阶段几乎完🥕全重叠，只在结尾🇹🇯🥈附近才分开，证🙊实了这一失效机制👨🧠。一个很简单但🇩🇿很实用的 Cas🇮🇴🏟e👱♀️。用下来有个发现🏜，管理龙虾🏠其实也🥟🌿挺费精🤢力的🏋。” 对于AI与🗿🇰🇵人类的分🇽🇰💼工边界9️⃣，姚双并🧽🦎不担心A🕴I会削弱创业🎴者的掌👇控力，而是主🇧🇩🔨动探索🍤🙆♂️一种人机➡协同的工作范式🗓。研究团队将AI👩👦😭科学家与非层🕜级化的📌简单代💉🇲🇼理（在Paper🛩Bench上对应⛓BasicAg🌌🔌ent，在M🛴LE-B🎻enc🌴🇲🇦h L⚒🌷ite上对应🧁🔒AIDE）🇱🇹🤕进行比较，发现即🦟🥦使是去掉文件🥚即通道机制的"💼残缺版"AI科🚤👨🎨学家，在Pap📋🍒erBenc🈳🧝♀️h上仍比Bas📰icAg🐳ent高出4🇨🇳⚒.74分，在⛹MLE-🛠Ben🕳ch 🛷🍚Lite上🥍的"高于中位🙋数率"和任意奖牌📀率也分别高出2🐛2.73😳和9.09个🐉🔩百分点😪👂。
这项研究的价值🇳🇵🎭在于，🏴它提供了一🚂👨💼套完全自动化的系👏统，不↘🏦需要人😦🇱🇦类专家坐在旁边一👳♀️条一条地分析🔂AI的失败原因，🔆😝而是让🧻⭕AI自🐾🥩己完成这个"自⛴🥊我诊断"和❌🏸"自我补📡课"的👆🕸过程📄。AI把多角色协🇦🇹作的工作，压🌯🏳缩进了一个人的🇲🇬工作流程🏓。“产能确🏮☹实爆炸了，🥡🤜但爆款不🐂👆足4%，典🕙⏲型的冰🔔🚟火两重天🤰🔦。作者可能只写🏯了主要思♋路，很多实🐗💬现细节散落在📸🌦各个章节，甚至📖🇲🇩完全没有提及🥶👨👨👧👧。而这，或许才🇦🇸是人工智能通⛷🕤往通用视觉智👩🦳能的正🗯🔙确道路👨👨👦👦🥊。
