（来源：上观新闻）
研究团🎴🥪队用数学工具仔细🇱🇧分析了GR🧥PO的运作机制后🦀发现：GR💮PO之所👨👧👧🆙以奏效，并不是🔈因为"多采样🇪🇺🐞"本身有什🅾🇪🇭么神奇之处，而🕟是因为它在不知😯不觉中把🧶🤪整个推理任务从🕦🇲🇭一种框架切换🐃到了另◾一种框架🇷🇸✔。GRPO的🇹🇹🇳🇴方式是：出题，🌓你和7个同👸学同时作答，💇老师把🇲🇺👇你的成👔🕙绩和大家平均成绩🙅做比较，准🥭🎀确但费时🍫👶。
这组数据背后的逻🔝🇸🇭辑是：当🧞♀️训练场景与目标🔸场景完全一致👜🚹（即直接在目标🧶sem是什么检测分析场景上👨👧🌥做GR🇪🇦PO）时，🔂🇦🇪模型很容易陷入过🥍拟合或训练🇲🇳⛹️♀️不稳定👨🆕的状态——它学到🐎🚻的可能是特定题目😦⬇sem是什么检测分析的答案，🚸而非通👤😀用的能力；⛷而TR🦅ACE的练习🤮▶场景经过专👎🇾🇪门设计，每道题都🤘💒由随机种子⌨程序生成🗺☃，变化无穷，🌼🦈AI练的是"🚯能力本身"而非🕌"特定题😝目"，♏因此能够🇹🇷随着训🧘♂️🇲🇼sem是什么检测分析练轮次的增🐞sem是什么检测分析加持续稳🥵步提升🇲🇷。
