（来源：上观新闻）
明明和天权🌊离职，🥰🥐此前已有🈁信号🛂🚻。命题三：回🎾🅱归基模，选实🇭🇺用，还是选🔞🐹研究？ R1出🥙🇺🇳圈后，聚焦基📋📆模研发🔓🌓，一夕之间成为😧👩🌾AI模型🇪🇪厂商的共识©😯。一名六小虎中层🕠曾对我们假设：以🐏🛂Kim🕥i和豆包🇲🇴🇪🇹为主角，AI应⛵🇨🇺用激进的投流🎟大战，😤大概率会持续到⚛⛪202🏟5年Q2，🍃按照平均每个🥰季度2亿美金的🤟🔙投流支🕡🇪🇨出，月暗会因资金🇬🇾压力率先🐞🍧败下阵🏴🇮🇨。（半月谈） “👩👩👧👦一人公司”被🔛🚣广泛解读为🇷🇺😚AI崛起和赋能🗞之后的新事物，👁但就其源🧨🕗起来说，其实🚳要早得多🙈☎最新泛目录站群程序。谷歌之所🌩以愿意用400亿🇬🇷锁定Anthr🇧🇸opic，🙊逻辑之🗼一正在于🈴🔵此——🎐🧠谷歌今年的资本🕛🇧🇯开支规划高🦉达1850亿美🕯元，大量资金⛹砸向数据中🖌心和TPU产能👩💼。一来，虽然制🇹🇭🔝程工艺有⛱限制，但芯片可以🤹♂️在不计成本的情况⏮👩👧👦下，通过暴力👨❤️👨👵堆规模，来提升🦔👩🎓算力🇨🇾🆚。
作为对比，华为🦏🌄 Pu🌮ra X 💴Max 展开🇰🇲⚰尺寸为 12✊0 x🕦 16🔢🏦6.5 x 🚷👨🌾5.2 毫🥢🏬米，折叠后为 🇧🇻🏪120 x 🏛85 x ✍11.🕜2 毫米🇱🇾🥮。” 中国人©🇷🇼工智能要🇧🇮走的路🦐或许还🗺🚯很长，但方🙄📤向并不迷茫🇶🇦🇷🇪。”当前全球先☹👖进封装产能高🎁🛐度集中于⏰亚洲，尤以中国台⚪湾、韩国为核心👨👧👧，依托规♑📭模化制造🌱能力与一⤵💳体化封🐛装整合🤯⭕能力领跑全🥭球；欧美🥭👚虽持续加码投资、🎋建设本土产能❤🛤，但短期仍😃存在明显差距🍎👨👩👧👦。这条技术🥫路线和能力跑👕👨🎨顺了，就可以打🛬🌂通很多个生活互🧵🌜动场景🇮🇷⚔。尽管短期🇳🇨内英伟达在高👣端训练GPU和C😮UDA生🙉🌟态上的⛄🇸🇦优势仍难替代，但🇬🇹🤾♂️推理市场🗨，这个远比训⚾🐧练更广阔🇪🇨、更具持续性的市🐣场的游戏规则🇧🇱正在被改写🇺🇿。从国内渗👩💼👨👧👧透率及发展空间🎅来看，潜力巨大🛄。
