（来源：上观新闻）
AI科学家在使💔用Gem🇮🇶♠ini-3-🔂Flash作为🇸🇪🔱底层语言模型时🚂，平均得分达到3◽0.5🎖💃2分，比👕同条件下最强的基🤽♀️线系统高🐎😪出9.9💷2分；使🕛🐖用GLM-5🐴时，平均得分💹🚩达到33📿.73分，◼比最强基线高出🐰11.15分🎻。在受控对比实验♉中，AI科学家使7️⃣用两种底层模型❌🛬均达到了81🍰💎.82%的任🍸📭意奖牌率，分🔁别比最👻强对比系统高出🕠🦀4.5🌈5和18.18个↕百分点🧳🈺。
这些专🇳🇪家的角色将📃是指导 DC 在🚺架构和💸🇻🇦目标层面实现他🧝♀️们认为能够在🎣😥市场上取得成功的📲设计成果——♑👗他们能🍈🚕够进行🧙♂️无需猜测的🍠实验，并争取更👩🦱激进的成本🇲🇻和性能目标✉。这项由斯坦福🧒📖大学主🔫🏏导的研👩🦳究以预🎯印本形式于202🅰🧥6年4月发表，🏹论文编号💶💨为arXiv:2🌉🎎604.0👨🦳🧗♀️5336😘🏃v1，🧛♂️🇹🇹有兴趣深入了解⌛🚲的读者可以⛅🎚通过该🇬🇶🌯编号在a🤼♀️🌎rXiv平台👩🔬👩🍳查询完整论文🇩🇲🤦♂️。
