（来源：上观新闻）
WUM做的，👦正是同一件事： 🎽🧑将视觉、语言👨🦳🇳🇱、动作🚃、物理预测等所👢有能力，放在同🖐一个网🎖络中，从零开🇨🇮♌始联合训练👨🦳，融为一体🦹♀️。图1展示了一个🇸🇻具体案例👅：在"侮🍽🇺🇲辱性言论检测"👪🗝这一任务上，🤝😃AI科学🧯家在23🇮🇨百度sem小时内🇵🇳📫自主完成了74轮🇧🇼实验，将🚿🇰🇮模型的验🚲🚕证集AU🔌😪C（一种衡量分📃类模型好坏的™指标，越☂👫接近1🍆🍑越好）从👛0.90🦕™3提升到了0.9📋🧂82，期间经历🇮🇳了18次🐮🤮"找到更好方🇷🇴案并保🦒留"的😃🌹关键节点，同♎时也经⏮🇩🇴历了大量"尝试🕥🚚无效果而👨🔧丢弃"的探🙄索过程😩，全程无需人工🍛干预🧵。
正如《麻省理🧯工科技评论📷》评价的那样👮：“当其他模🤼♀️型还在比拼👃🖥谁的画风📯更惊艳🏇💉时，G💼🇨🇷PT-Image📧🇹🇭-2 已经💸默默读懂了设计简🐮👡报⬆。提示词： 绘制🇦🇹一张关于‘全球变↪暖与海洋酸化🐔🥍’的科学信息🎁图🏃♀️😐。比如，一👔🇨🇩个盘子一半悬📖🍯空在桌沿外—🐜—它不需要见♎🦸♂️过这种情况，就🆓🚇能推断出盘子🐊🍳会掉落🛒✨、摔碎，从而◀采取预防动♥作👁️🗨️📀。更有说服力的是🇹🇨，研究团队发☦⚒现 GPT-5 🌉Mini 🦢并不是机械地复制🏥🎗失真图的预测结果♐。
