（来源：上观新闻）
每块TPU 🍂🇱🇹8i芯片包含两个🇸🇻👘张量核心（TC）🛥与一个CAE👩✈️🛁芯粒，取👃代了上🅾一代I🍧🇻🇦ronwood🌽中的四🇳🇦🏇个Spars🎎🔁eCo👞re，片上集合操🇮🇶作延迟降🈂低5倍，直接提🍄升了同时运🕌🧛♂️行数百万智😢能体所需的4️⃣👐吞吐量🌽🎐。
与此同时，一个⛹️♀️🔈叫做 SAM🇳🇫🕛（Segment👔*️⃣ Anythin📄g Model👩❤️👩🥝，即"万能分🤗割模型🕗"）的工具负🈚▫责把图片中的🖐每个区域🖇自动分割出来，生🌍🔟成对应的二值❎🇦🇼掩码（也就是💪标记出每个区域⏳🇮🇸的精确边🥴🗼界）🏑🌞。
训练结束后，🅱🇵🇼每种能力都对💾🔋应一个🔻独立的🐣🥟技能插件🌓🏬。最终，PANDA🐚SET 包含了超🚞过52.8万📝对图像👐🇬🇦蜘蛛爬身上怎么办，覆盖训练👐集（约4🙃8万对）💕、验证集（🎗约1.2万🧘♀️🌇对）和测试集🛐🚂（约3👄.6万对）🔭🇮🇱。
