（来源：上观新闻）
而且一🏅旦某个AI的☦↙"记忆🚘🔚窗口"装🇺🇬满了，之🇸🇽前的信息就👟会被丢弃，👪再也无法追溯✈😔。第一个是🇲🇵Pape🈹👘rBe👀nch，由O🙈penAI参与⏪🇦🇸设计，专门用来🧪测试AI从头🦇复现顶级机器学习🥈🥢会议论文的能力🕧🥺。结果表明💆♂️🍱，在 KADID🦐🗡-10k 上，📓基于 📢PANDA 👨👦👦🇱🇰分数的🔪排名准确率达🍩到78.83%👨👨👦👦，基于比较⏺💨关系的🖤排名准确🇪🇷🚉率达到76🤣.90%，🧦超过了♏同类开👨👨👦👦👩❤️💋👩源多模态模型（🌎如 mPLUG-🎿Owl2 的48🌷🎷.5%、LLa🍭📲VA-1.🐗6 的57%、🎱Q-Instr♻🇦🇨uct 的🌦55%）🍛。
每一句，都像🏖🚐是写进判决🐾书的法院说理🇨🇷。Q2：Pape📪🇨🇨rBench🇦🇹测试的是什么，A🏳🌆I科学家的表现如🐂何？ A：P🇦🇬aperBe📲nch💟要求AI在2📬🎒4小时内🐗🐼，从一篇机器🦠🏈学习论🇵🇭🚗文出发，在🌶没有原始代码的情☝况下从零🏙搭建、运⛪行并复现🕤论文的核心🇳🇬实验结果🏴。
