（来源：上观新闻）
这个方🧷法在实践中效果🌛🐻相当不错，原因👕在于：它🀄不再试👩🍳图给推理过程中🇮🇴🔦的每一步打分，💠🐛而是把🍱🇪🇬整个推理链当🛐成一个整📓体来评价🤼♀️🤛。此前的迭⚙代代理系统尽管比🥘BasicAge🖕nt多了更多👴交互轮次🍰，却仍然🍖🇳🇮远不如AI科学🥾家（甚至不如去♈掉文件通道的AI🐃⚖科学家），📹进一步印证🧒Ⓜ了"更多交🛑互"和"在🚙✏积累状态上的持续☄🌝推进"🤵🕑是两件完🦗🇦🇴全不同的事🇲🇳🛄。
因此TRACE👞🇧🇱的性能随训练轮🐡📢次持续稳定上升🥎，而直接训练的曲🦵线波动明显🐐，最终停留在3👦7.8%，而〰TRACE达到🍋👩👩👧👧47.0%🍈。
这匹“😌🛬马”，叫H🤹♂️🚁ermes🍒😠。针对生🇨🇫🧯态构建的🤖关键作🐉👂用和社区🧘♀️🇸🇲的核心价值🐋🇭🇳。但随着🍮🙇模型深度🧙♀️和参数量继续🏀往上推，这🏎🇵🇭种补丁会变🎾成刚需🇦🇴。
