（来源：上观新闻）
如此一来，✨标准P📟scm供应链管理PO训练出♟️↙的AI，往🚹往不仅没有🍪进步，甚至比🤭🦚训练前更差🗝。区域之间的比🗃较关系，通🚜过对比两🤦♂️🏑个区域的🆒 TOP🔄😩IQ 分数差值来⏬⏫确定：差值小于0🧬🦜.1的标😂记为"相同"；🚯🧼差值在0.🇨🇺🇼🇸1到0🇦🇬🥂.3之间的标记为🍛🎪"稍好"💓☮或"稍差"💉；差值大于0.😷3的则标记为"😱明显更好"🧲⚖或"明显更差"✡⏱。
这些图片涵盖了室➡内外各种场景，拍🏖🔲摄角度♾️🍕和光线条件各🇬🇵异🌶。两家公司🇵🇪💵，同一🇭🇲个优化器🚪🇲🇪，解决同🏟一个问题💽📜，走的是🍎两条路🦹♂️👾。论文中，Deep👦Seek🕎表示：🚣♀️ DeepS👨👨👦👦🧰eek-V4-P👩🦱🔲ro-Max🈂在标准推理ben🐍🍗chma💏rk上优于G💁♂️PT-🏵⛹5.2和🚷Gemin🛄i-3.📪0-Pro，但略🦅落后于G🇪🇦PT-5🎆.4和Gemi🌽🔠ni-3.1🐕🍠-Pro🎖。
