（来源：上观新闻）
通过专项优化，🔖📈谷歌得以在价格🇮🇳性能比上实现更大🆕幅度的提升🚝，为云客户提供🗿更具竞争力的👨❤️👨单位算力成本🍤🇦🇬。有兴趣深🧗♀️🛀入了解技术细节的👵🇬🇧读者，可以✒通过 arXi📪👨🦳v 编号🥴 **2💹604.110👫🇲🇷04** 查阅😬完整论文🇩🇯☎，或访问项目主🇬🇷页 aism🗒art🐊percepti🐩on.g🔍🚐ithub📑🍪.io/d🇦🇲🧹isto🔗🏌rtion-g⛵raph/ 获🛁🧜♀️取更多信息🇱🇺🔼。
据介绍，👸专注于训练🐊方面的T💂PU 8t在😠性能上是💫🏤公司去🧱年11月发布的🇰🇳📇第七代Ir👩👩👦👦💛onw🤥🧚♂️ood T🐌PU的2.8倍😵，而价格相同🤺。换言之，🖖🔸每完成📂🍂一次任务，H🍣💇♂️ermes会从🌅执行过程总结并🇿🇦✂保存一个🍒🈯个Skil👩💻l，下次🇨🇦🎆遇到相似🧨😶的问题时，🛩🍑它可以🏮直接加载🔕这些技🌃能，并在任务中🇰🇪🇸🇧持续完善迭🙌代🔳。
表面上◀👢看，一位万能大厨🌯🔌似乎更方便，但🇧🇯实践证明，🚳🌳术业有专攻的✳分工往往🐄🧙♀️能做出更好的效🤧果🧣👡。除了如期推出新一👪🚑代TPU以📑外，谷歌🚛⚡云还展🧙♂️🚎示了一系列可🇳🇨🆒用于创建AI🚈智能体并在🇦🇸🦜企业内部追踪其🙇♀️工作的工具，包🈲geo优化括一个供虚拟机器🇲🇰🈷人发布信息和进⏺度报告的专用收🆖🇵🇼件箱，🇳🇺🇦🇼并对旗🚶♀️下Work👳space生🥽🚙产力套件进行更🔏🐽新💌。
