（来源：上观新闻）
第一个预测头🇧🇶👧判断区域比较🌑👩🎨关系（⁉是锚图更好💂、目标图更好还🤔⚗是差不多），🔭第二个预测头识Ⓜ🍗别失真类型，🇮🇪第三个预测头🇲🇼👷♀️判断严重程👩🔧🐺度，第四个预⏭⁉测头给出0🌘到1之🐆间的质量评分🇲🇹🔦。在医学图像🔞领域，可以把⛈⤴两次CT🇱🇰🍃扫描的不👩🔧同区域🇮🇲👏（肺、心脏、🤹♂️🍥肝脏等）🥐进行结构💱📎化对比，辅助医生🇲🇱发现细微变化🥶🇲🇨。红果相关负责人的📓💿语气不算严厉☦🥛，但态度👩🏫明确：“👨💼🇲🇶平台必须统一规💎🚰范AI内👵8️⃣容标准⚙，升级AI识⛹别机制🥟。结果显示，🗓®这个混合方案🧞♂️➕和标准P🐗PO一样不稳定，🐈同样出现了🏭性能崩溃🦊🧪。
大部分多智能体系💡统（也就是👯♂️💪由多个AI🎁🐯代理协作完🔥成任务的⛏系统）依赖的🇸🇦是"对话接🧮力"：一个A📸I完成一📽🇸🇹段工作后，🇦🇴把结论用语言描👁️🗨️述给下一个🈹🌘AI，下🐹⏭一个AI基👽于这段⛓描述继续工🤽♀️作🥗🗄。如果说去年的热🕒点是短🤬剧，今年的风向，🇬🇪💪则是AI🇲🇨。而WALL-B所🙇♀️🥡采用的世界统一模3️⃣🍌型（W🇵🇦UM），则🛹🗻是一次彻底的🛒重构🇬🇭。
