（来源：上观新闻）
训练方式💫🇮🇳是一种🐣叫做GR🇸🇸PO的强🚲👍化学习✊🏊♀️算法：AI在练习😖🚵场景中一次生成🇺🇬🇱🇾多个不同的答🌻案，系统根据😘每个答案的好坏给🐃出分数，然后通过🧙♂️👨👩👦👦对比组内分数的🌌🇲🇳高低来计算每个🛫答案应该被强化💛🚆还是削弱👍👸。第一个是💊 KADID-1🐔0k，包含81张🙄🌯参考图像和🍕各类失真版本；第💤二个是 TID📙2013，📆🤩是另一个广泛使用🌬📪的图像质🥐量评估🏌️♀️数据集，包含人👨👧🤾♀️工标注的平均🤵👲意见分🤹♀️（MOS）🗳⚒。
Q-Benc👕😱h 等工🌫👋引百度蜘蛛作侧重于🆑单张图像的整🐛体质量分析；👩💻DQ495K、🦉MICBen👉ch 等🇰🇾🇲🇪工作虽然涉及图像🙋♂️对比，但不是以🎙🤠区域为核心出💙🐿发点；Seagu◾ll、QGr💫ound🐩✴、Gro🕎undin🌴🏺g-I🇧🇬🐝QA 等🏖🚨工作虽然🧝♂️涉及区域级分🐀析，但只针对🐺单张图像，不支🇹🇲🍄持两张图片🛥🇬🇮之间的🍆区域级比🇭🇷较🍧♑。它会在🧙♂️与用户💗对话过程中👭🇰🇭高频触发🐺🔭回顾机制，对上🐀下文进行整理，并🌥🇸🇽分析提炼出🚵🇿🇼引百度蜘蛛值得被写入长👨👨👦👦🏈期记忆的信息🧴。
