（来源：上观新闻）
任务规则非常严格🕍：给AI一👠😲篇论文、一个🛐配有G👩❤️👩🏃PU的空白Do🚅🌨cker容器和2🙌4小时时间🔟🇲🇽，不能使用作者的🈯🚕原始代码🚔，必须📡自己从零开始搭🕤🍆建、运行并得出与🈹论文匹配的🏞🎚实验结果❇🚣。在医学图像领域🎈🍦，可以把两🥿🚛次CT扫🌗描的不同区域🧧（肺、心脏🕐🕰、肝脏🇳🇵等）进行结构🇭🇳化对比，辅助🇺🇬医生发🌋现细微变化🇮🇩。姚双表💁♂️示，初🇮🇪💈创期需要耐心度过🧢🤘3—6个👠月的启动⛔📙期，不能🗡期待立🈳刻获得稳定收入🔱下载谷歌商店。设备每次推理时🔩，都得每秒多次把📹这些参数🇵🇦来回搬🎱🆙运🌆。
当然，这个系统🔭离人类顶尖🦑研究人员的水平还🎇有距离——在🆒😷PaperB🌹ench上，顶🆓😘尖机器学👨👩👧👦🥌习博士生在4🇵🇬🏒8小时内能完♋成约41🥑%的评🇱🇻分要求，而AI科🦑📃学家目前达🇱🇨🕒到的是约33.👱🌚73%🇳🇺🈸。484天后，🐟🇰🇪我们谦🏒😷卑地分享这份🉑🇷🇴爱心的劳🧚♀️🚽动🈚。研究团❕🇭🇹队认为，👗👩🎓自主长⁉⚽周期机器学习研究➡工程本质🚄上是一🇸🇷个**🇲🇴系统协调问题*👆🀄*，而🌪🏪不仅仅是一🔫🥚个**局🌍🦆部推理问题*💫*🛢♓。Muon是前几👗😴年Kel💙👂ler Jord🆒an那批人（他➗⚫现在在Open➖AI）在小模型上🥒🚠验证过🏥🇮🇱的优化🔠🧀器，基🎳😝于矩阵正💄交化🔈⬅。在周三拉斯维加斯🇲🇲举行的G🇸🇾oogl🏡🤼♂️e Cloud 🤾♂️🇨🇭Next🇩🇬🦛 2026大🚼🅱会上，谷歌云🥦🇩🇰发布第八➿😽代张量👾处理器（T⬇®PU）的🌘两款新品😝‼——专为🎨训练设计的T🦉PU 💭🔹8t与专为推理优📵化的TPU 8i🇨🇳🇳🇨，这是谷歌首次🛡将训练与推理💻任务拆分至🌁🇰🇿独立芯片，标志🗽❓着其AI硬件路线🥭👩👩👦的重大转向👯🇩🇯。
