（来源：上观新闻）
游戏场景提🥼🈶供的高频交互数据👩⚕️与长链路☀📋决策挑🔳战，为🔘算法提供了低成本🦀、高效率的进🕌💑化环境👟🇨🇴，驱动模🇧🇻🈺型通过在游戏中的☣试错与👂🏌️♀️迭代，涌⚒现出能❗够迁移至真🌆🍿实世界复杂🏡🧗♂️软件操作的通🇰🇾用泛化智📬能🚢。数字世界里🇾🇹的智能🐉体，很多时候面👩✈️🌥对的是稳🧣定接口和确定规则🏺；但物理世♉界不是🇭🇺这样，训练时没见📁过的情👲况每天都会出🇸🇰🥽现，而且每台机❎器本体、每个场🚞景、每次交互👨👨👦都不一样👯🦋。
Seed🇹🇭ance 🤡🚚2.0🕺 的强项🦡是导演级的运🏋️♀️💧动控制——🥔镜头推拉、🤭🤴角色动作、⬛📉物理模拟🇺🇦🥽、音频同步🌬，能把一🎌张图变成电影级🥁镜头🥞🇰🇼。DuMat🍱e的多😄模态能力🎧🇵🇲也能帮你省不🇦🇱🇹🇰少事😟。
清华AIR🇲🇺刘云新老👯🐫师比我早几年做🔗这个选择😣👭，他在MSRA工🐜✴作了将近二💶🍝十年，也是🍄🗡我在端侧智能😞🤙方向上最重要的👨🎓🍩合作者之🤩🕯一🇻🇨😄。从202📄⚒2年年底Ch🤹♂️atG🖌PT发布至今🇧🇱，全球AI🦊模型、AI应用、📽机器人等细分行业🕕已经跑出了一🍂🎺批头部公🍹司⛹️♀️。这也让我更🇹🇨🏳愿意在🇸🇿这个时间点来👥🚂到清华🅾📨，去做一些更长期🥙、也更🚛🦎难的事情👟。
