（来源：上观新闻）
本次主题论坛围绕🈺🐷AI融合😉🍯发展、智能体👄产业落地、数字治☝理、人才培养等热🇲🇻点议题展开深🤞🆑入讨论♐。三是产🙄🗝业链商业📀2️⃣化成熟度提🤰🇰🇲升♏。部署生态方🆕🇲🇼面，开发者可通过🌧 NVIDI💯🇷🇪A NIM 微服🥏务下载🦟⛰部署，或利🃏用 SG🉐🐋Lang 与 🏵vLLM 框架进🙊行定制🇹🇩🦹♂️化推理🚑🇱🇦。不要小看这一💂♀️1️⃣步，Man⛱us 为🍝🇺🇿什么在借鉴（）🧰了 Devin🥩💂 之后能爆火，在💈🌎我看来，关键也🧢🍃正在于此👩🏭🧯。但这一点需要更♈⚛细致的🇪🇨理解🦐🚶。两年多🇰🇵🐇时间里，♥帅库网络发展📍迅速，甚至将团🧽🏦播模式延伸至🏴♐海外市场🗾🚱。
但咱们也不能一直🤗👰活在别人👩👩👦屋檐下🔤。让厂商⛰🚣们动摇🦢☄的事实是🍣👨🦱，如今营收最🎏🕯高的2家模型厂😓🏊♀️商，走的是🚲👭闭源路线🧣——Op🦝🇸🇬enAI，♎🚒年化收入超过25🇧🇫0亿美元；Ant🇷🇸🆔hrop🕊ic，年化收入超🆚🚛过19🐦😝0亿美元（据🥘🦈The🇮🇹 Info⚱🚣♀️rmation🗻报道，数据截🇼🇫至20🍍👩❤️💋👩26年🧨2月底）🚳🐯。
V4则换成✉了“分化🇧🇷再统一”的👏两步走：先针对🥇🗝数学、代码、🔼Agent等不同🥽领域独立训🇿🇦🌪练专家模型，每🎼个专家都在自己的😔赛道上跑到最优🕺🗞；再用一种叫On🌍📰-Policy 🇱🇺👩❤️👩Disti📀llati🇦🇺📟on的方法，把十🏦♏多个领域专家“蒸🚗🔪馏”回一个统一的💊🔃学生模型——〰学生自己生成⚛回答，针对每🕵️♀️个回答匹配📇sem推广代运营最懂这个问题的🦚📚专家的输出👩🔧分布，通😈🇬🇹过logit🛥🎉级对齐把能力吸收🙃进来🇲🇳。
