（来源：上观新闻）
如果不是在🙍👨🦰 Kimi Cl🇭🇳aw 中创建的 🖐🎥Open🇲🇶Cla👪🅱w，也没问📜⏱题🇩🇴🧦。”盖尔写道🇳🇷。**三、🇱🇸PANDA架👩🎨构：让机🇳🇿器学会填🥴💴写这份🍉🇧🇫"体检报告"**⏰ 有了失真图👢的概念🙎♂️，接下来的问题是🦘：如何让计算机自📇动生成这🇲🇺份图谱？为此🤣，研究团🎅队设计了一个专🎸🇪🇨门的神经网络👨🦱⛑模型，🙍🦵取名为 PAND🍲A（全称 P💛👨🔬ano🌉pti📠c Pairwi🏑🦷se Di🥤storti🕘🇳🇨on G🦅🎃raph，意为"🤹♀️全景配💔🔼对失真👈图"）🇰🇪。
VLA（Visi🇮🇳on-Lang👬uage😰🇻🇨-Ac🇸🇴♐tion）🌅架构是目前具身智🕗🌛能领域的主🇮🇪流方案，🇲🇸🌿其结构清晰：🥗🍘视觉模块负🈳责“看”，语言🚊模块负责“理解🙆”，动作模🥉块负责“🍝做”🚚。研究人员‼指出，预估🧲😑一道题👩❤️💋👩的难度📥，根本不需💘☦要具备解题能力🦖🌝，就好比一个经验🔵丰富的老师一眼就🇰🇭🚣能判断某道题"🚤🎻很多学生会🇸🇯🗿错"，即使🧥🏏他自己⛴👨👨👧👧不亲自去😁🤟做这道题🚸🐐。研究团🤗🇯🇴队在这个基准上对🤚当前最先进的🍏🇨🇵多模态大语言模型💲🌰进行了全❣面测试，结果相当🇰🇭🍞"触目🤶🔰惊心"🌒。
